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NTC热敏电阻:光学芯片怎么了

发布时间:2017/7/14    访问人数:356次
现今各种人工智能的应用出现,需要越来越强大的运算能力,其中人工智能的分支之一──类神经网络,这个从人类大脑运作启发的灵感而创造的人工智能运算方法,展现了强大的能力,举凡侦测谎言、辨识人脸、预测心脏病等都可做到;但是,对计算机来说需要非常强大的运算能力,也会消耗很大的能量。
传统芯片已渐渐无法负荷当今人工智能如类神经网络的运算量,麻省理工学院的研究人员为了解决这个问题,近期研发出的光学芯片,在使用人工智能的运算像是类神经网络时,运算效率和速度比一般传统芯片要高出许多。
传统芯片跟光学芯片虽然想达成的目标类似,都是运算、通讯、储存等,但两者的基本架构不同,一般芯片为运用一连串可以决定电流要不要通过的晶体管,来达成运算。 光学芯片则是依靠入射光线的明暗来达成运算,每个「光路」由放大器(Optical Amplifier)、相位调变器(Phase modulator)及偏振转换器(Polarization converter)构成,一旦光线产生后,要达成怎样的运算只要运用镜片就可以改变方向,过程不损耗能源,不像晶体管需要电力来运作。
研究人员以新研发的光芯片运作的类神经网络,来辨认英文字母元音的声音,传统计算机的类神经网络正确率可达 92%;与之相比,虽然以光路运作的类神经网络正确率只有 77%,但是效率跟速度都快上许多。
跟以往光学芯片研发不同的是,这次是以硅为基底做成,也就表示量产的可能性大大提升。
NTC热敏电阻用于抑制浪涌电流,具有线路简单、使用可靠的特点。开关电源电路、照明电路等在开机瞬间会产生很大的浪涌电流,其峰值可达正常工作电流的10-100倍,高达数百安培。造成电子设备的失效,或整个电路和设备的损坏。利用NTC热敏电阻电流-电压特性和电流-时间特性,将它与负载串联,通电前NTC热敏电阻阻值较大,通电后NTC热敏电阻由于电流的作用产生温升,NTC热敏电阻的阻值降低,在有效地抑制浪涌电流之后,NTC温度传感器热敏电阻NTC热敏电阻本身消耗的功率很低,不会对正常的工作电流造成影响。
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